ANALYSTE, INTELLIGENCE D’AFFAIRES (IA)

SOMMAIRE DES FONCTIONS

Contribue au développement du service en analysant les besoins organisationnels et en élaborant des modèles de maturité de données pour déterminer la maturité de l’organisation et améliorer l’efficacité de la gestion des données. En collaboration avec des experts en la matière (EM) (dont des administrateurs de bases de données, des architectes de systèmes, des analystes de données, de systèmes, de planification stratégique, des analystes en marketing, etc.) et des représentants des opérations, définit comment lier les exigences de suivi des données opérationnelles et critiques contenues dans divers systèmes en place. Aide à résoudre des problèmes complexes exigeant une analyse complète et détaillée et une compréhension de toutes les variables pour répondre aux besoins critiques de suivi des activités.


PRINCIPALES RESPONSABILITÉS

Responsable de la modélisation conceptuelle des données (MCD), de la normalisation, des communications et de l’utilisation des méthodes liées à l’intelligence d’affaires

:

• Fournit des conseils, une orientation et une vision pour les politiques, les règles et les normes relatives aux données d’entreprise de l’ONF pour les solutions d’IA et les données critiques pour l’organisme.

• Établit une architecture globale de solutions d’IA, la MCD et les rapports conceptuels, et élabore des lignes directrices sur la création des outils afin d’assurer la disponibilité des données opérationnelles critiques qui serviront de fondations aux décisions d’affaires de l’ONF.

• Assure la mise en oeuvre des modèles conceptuels de données et des initiatives d’IA.

• Fournit une vision et une direction pour la visualisation et l’analyse avancées des données de tous les systèmes de l’ONF.


• De concert avec les équipes d’infrastructure, de systèmes et d’architecture, conçoit des modèles conceptuels de données pour les données de référence, l’intégration opérationnelle, convertissant la MCD en modèles logiques de données qui seront à leur tour utilisés pour la création de modèles dimensionnels pour soutenir des solutions d’IA.

• Veille à la sécurité et à la protection des données d’IA sous sa responsabilité en respectant les politiques de l’ONF, les politiques gouvernementales et les pratiques exemplaires de l’industrie.


Responsable de l’analyse d’affaires de haut niveau et de l’orientation de données conceptuelles pour tous les modèles conceptuels de données liés aux efforts de l’IA :

• Interagit avec les utilisateurs et les analystes pour déterminer les besoins en IA ou en MCD et propose des solutions qui soutiennent les besoins opérationnels.

• Analyse et revoit les exigences fonctionnelles en matière de préparation de rapports, ainsi que les rapports et les sources en place.

• Rassemble, définit et révise les besoins et les particularités en matière d’établissement de rapports et d’analyses organisationnels.

• Participe à l’examen et à la validation des modèles logiques de données administrés par les équipes de systèmes et d’infrastructure à la lumière des besoins d’affaires et des modèles de données critiques de l’intelligence d’affaires.


Responsable de l’amélioration continue de la qualité des données de l’ONF pour tous les systèmes utilisés par l’organisation :

• S’assure que les données sont intégrées et versées dans le bon système (source unique et fidèle [SSOT – Single Source of Truth]) en vue de produire les rapports et les analyses en temps voulu et d’éviter le dédoublement des données dans plusieurs systèmes utilisés comme sources pour l’IA.

• Collabore avec les équipes d’architecture, de systèmes et d’infrastructure pour créer des modèles conceptuels de données critiques d’affaires de manière à obtenir les bonnes données au bon moment et en temps réel.

• Suggère et appuie les méthodes coordonnées pour améliorer la qualité des données opérationnelles critiques.

• Appuie les améliorations apportées à la qualité des données, au nettoyage des données et aux techniques d’uniformisation.

• Documente les pratiques relatives à la gestion de données organisationnelles, aux règles opérationnelles logiques et aux définitions de données, à la propriété des données et aux responsabilités connexes.

• Développe et documente un modèle conceptuel de données et les métadonnées qui y sont associées.

• Documente, met à jour et communique les règles opérationnelles, et soutient leur application cohérente dans l’ensemble de l’organisation et de ses systèmes.

• Documente les attributs, faits, mesures, filtres, invites, ensembles de données de rapport et tableaux de bord pour fournir les solutions d’IA.

• Coordonne la formation, la communication et le soutien à l’égard des utilisateurs du tableau de bord.


EXIGENCES DE L’EMPLOI

• Baccalauréat en technologie de l’information, en gestion de l’information ou dans un domaine connexe.

• Minimum de huit (8) ans d’expérience en solutions d’intelligence d’affaires.

• Certification dans un domaine reconnu d’analytique et de gestion de données.

• Solide expérience en modélisation logique multidimensionnelle, comme les modèles en étoile ou en flocon, normalisés ou dénormalisés, en traitement des dimensions ou attributs qui changent peu.

• Expérience en architecture de gestion de données organisationnelles et solide connaissance de MS Excel, MS PowerPoint et SQL.

• Connaissance des outils de documentation et de bureautique ainsi que de divers outils comme la visualisation de données, Cognos, Microsoft Power BI, Google Analytics, Amazon, etc.

• Connaissance et expérience liées aux données sur les auditoires, aux données financières, aux métadonnées dans le domaine des bibliothèques et à l’industrie audiovisuelle ou interactive.

• Connaissance de Microsoft Dynamics CRM, Elasticsearch, des pratiques exemplaires en filtrage, etc.

• Excellente maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral et à l’écrit.


APTITUDES RECHERCHÉES

• Capacité à communiquer et à travailler efficacement avec un vaste éventail de clientèles, esprit d’équipe.

• Habiletés analytiques, sens de l’organisation et souci du détail.

• Solide capacité à communiquer sur des sujets complexes en termes simples.

• Sens de l’autonomie, capacité de respecter les échéances avec un minimum de supervision et de travailler à divers projets simultanément.

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